11月16日，“国际多语种智能信息处理会议IMLIP2024”在北京理工大学（良乡校区）隆重举行。此次大会由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI 多语种智能信息处理专委会、北京理工大学承办。

多语种智能信息处理是人工智能在语言服务领域落地的核心领域。在铸牢中华民族共同体意识和构建人类命运共同体背景下，具有格外重要的意义。“国际多语种智能信息处理会议IMLIP2024”以人工智能时代国家通用语言文字、我国民族语言文字、一带一路沿线国家语言和世界其他语言的资源构建、智能处理、模型应用和智慧教育为主题，旨在推动多语种语言资源保护和信息处理能力提升，积极探索语言智能技术服务行业、科研的有效路径。

本届大会由新疆大学教授，中国工程院院士吾守尔·斯拉木教授任大会指导主席，由欧洲人文和自然科学院外籍院士、清华大学孙茂松教授任大会主席，由CAAI 多语种智能信息处理专委会秘书长、北京理工大学张华平教授任大会程序委员会主席。

大会设置了东盟语言信息处理论坛、蒙古语信息处理论坛、法语信息处理论坛、大模型资源与评测论坛、国际中文教育论坛、青年科学家论坛和学生论坛7个专业论坛。国内外多语种智能信息处理和人工智能领域的顶尖学者们，围绕自然语言处理的最新进展、大型语言模型的技术突破和行业应用等主题，展开了深入研讨交流。

11月16日上午9点，会议正式开幕，北京理工大学副校长汪本聪教授代表承办方致辞，CAAI 理事长戴琼海院士，CAAI 多语种智能信息处理专委会名誉主席吾守尔·斯拉木院士，CAAI 多语种智能信息处理专委会主任、清华大学孙茂松教授，教育部语言文字应用研究所副所长王敏研究员进行致辞，北京理工大学张华平教授代表程序委员会介绍会议组织情况。

吾守尔·斯拉木院士致辞

孙茂松教授致辞

王敏研究员致辞

张华平教授介绍大会基本情况

本届大会共收到803份参会报名申请，最终400人通过。与会专家学者来自十余个国家和地区。大会共收到144篇论文投稿，最终录取54篇，口头报告10篇。本届大会呈现十五场特邀报告：香港中文大学（深圳）李海洲教授作《从计算的角度看语言与智能》报告；华为语音语义首席科学家刘群教授作《大语言模型文本生成评价进展》报告；澳门大学黄辉教授作《理解大语言模型的跨语言机制》报告；清华大学陶建华教授作《大模型与语音技术》报告；北京语言大学荀恩东教授作《语言结构计算是语言智能的核心任务》报告；法国新索邦巴黎三大Adre Salem教授作《历时性文本的篇章词量学研究》；里斯本理学院Antonio Branco教授作《检索增强生成的深层自我优化》报告；法国科学院Mayafre和Vanni研究员作《语料库、卷积与Transformer模型：如何通过神经网络表征来分析政治话语》；香港大学徐东教授作《迈向有影响力的研究：漫谈视觉域适应和深度视频压缩》报告；京东研究院何晓东博士作《AI基础大模型为具身智能带来的颠覆性产业创新》报告；中科院声学所颜永红研究员作《人工智能时代的语言声学》报告；澳门科技大学张洪明教授作《人工智能抑或人类智能：外语教育的挑战与反思》报告；曼彻斯特大学林成华教授作《MERT：基于大规模自监督训练的音乐理解模型报告；巴黎萨克雷大学Kim Gerdes教授作题为《对不起，Dave我可以自己完成这篇自然语言处理论文！》的报告，分别介绍了专家学者所在团队研究进展并分析国内外多语智能信息处理和人工智能的当前态势和未来发展的机遇和挑战。

会议期间，CAAI 多语种信息智能处理专委会召开专委会会议。秘书处和各工作组就过去一年的工作进展进行了汇报。专委会投票增选了冯骁骋、黄书剑、焦程波、缪君、饶高琦、孙晓、于敏、张仰森八位专家学者为新任委员。专委会会议还对未来数届多语种智能信息处理大会的候选承办单位进行了讨论和投票。

最佳论文奖中文论文

在会议闭幕之前，大会宣布了IMLIP2024最佳论文：中文最佳论文为《基于跨语言预训练模型的平行句对抽取研究》，英文最佳论文为《TibInkTrans: A Top k Integrated Transformer for Enhancing TibetanDocument Images Affected by Ink Bleed》。

大会闭幕式

随后，由内蒙古大学飞龙教授介绍第二届国际多语种智能信息处理大会承办方内蒙古大学筹办情况，并欢迎各位专家学者齐聚IMLIP2025。大会闭幕式上，由张华平教授进行闭幕致辞，他对本次精彩盛会进行了回顾，对各位参会专家和学者表示感谢，并祝愿大会面向国际水平，越办越好。

张华平教授致辞

本次大会汇集了国内自然语言处理和人工智能领域的顶尖学者和专家，吸引了近四百名专业人士的参与。与会者专家们积极分享见解、交流思想、推动创新，共同探讨了计算语言学在当前环境下的新动态和新机遇，为未来的多语种信息智能处理技术进步和行业发展提供了新的思路和方向。这不仅将推动学术界和产业界的深度融合，也将为国家的科技创新和自主发展注入新的活力，为实现高水平科技自立自强战略目标做出重要贡献。